用Python寫一個批次修改圖片大小的工具

發佈於 2023.08.05 由撰風

這次嘗試用Python寫一個簡易的批次修改圖片大小的工具，雖然是很基礎的應用，但還真的蠻實用的，畢竟寫部落格的照片實在不宜過大，不然會造成讀者載入文章的困擾，我通常習慣把照片調整程寬度1200px。

這次的思路一樣很簡單，如同上次寫的相片批次轉檔工具類似，使用os模組讀取指定的資料夾路徑，讀取裡面所有的照片格式的檔案（在此指定.jpg、.jpeg、.png、.bmp），將超過指定寬度的以上的圖檔加入list中，接著對list中的照片使用PIL的resize功能，將這些圖檔的進行維持長寬比但寬度限制為1200px的變形，最後再原檔名後面加上「_resized」的字樣另存新檔。至此基本上就可以使用了！

為了更方便使用，這次學習引入了圖形化介面tkinter模組，如此以後就不必開啟整合開發環境執行程式碼，直接點擊儲存好的.py檔案，指定使用python的方式開啟檔案，即可快速的批次處理照片。以下分享我的程式碼。下此我嘗試使用更好看的Eel模組來製作圖形化介面。

內容索引

程式功能

讀取寬度超過指定寬度(px)以上的照片（例如：輸入1200）
將讀取的照片修正為不改變長寬比，且寬度為指定數值的照片（例如：4096*3072→1200*900）
將程式引入GUI圖形化介面

程式需求

安裝Python編譯器與IDE（下圖以Visual Studio Code為例）
需要以下命令安裝這些模組
- pip install pillow：PIL (Pillow) 是 Python 的圖像處理模組，用於處理圖像檔案
- pip install tkinter：Tkinter 是 Python 的 GUI 模組，用於建立 GUI 應用程式

程式碼

	import os
	from PIL import Image

	def resize_image_width(image_path, new_width):
	# 開啟圖片
	img = Image.open(image_path)

	# 計算新的高度，保持寬高比例不變
	width_percent = (new_width / float(img.size[0]))
	new_height = int((float(img.size[1]) * float(width_percent)))

	# 重新設置圖片大小
	resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)

	# 儲存新的圖片
	resized_img.save(os.path.splitext(image_path)[0] + "_resized.jpg")

	def batch_resize_images(folder_path, new_width):
	# 獲取資料夾內所有檔案列表
	file_list = os.listdir(folder_path)

	# 過濾出圖片檔案，並檢查寬度是否超過new_width
	image_files = []
	for file in file_list:
	if file.lower().endswith(('.jpeg','.jpg','.png','.bmp')):
	image_path = os.path.join(folder_path, file)
	with Image.open(image_path) as img:
	if img.width > new_width:
	image_files.append(file)

	# 執行批次轉檔
	for image_file in image_files:
	image_path = os.path.join(folder_path, image_file)
	resize_image_width(image_path, new_width)

	# 執行範例
	folder_path = input(str("輸入照片所在資料夾：")) # 資料夾路徑
	new_width = int(input("請輸入照片新的寬度：")) # 新的寬度
	batch_resize_images(folder_path, new_width)

view raw photo_resize_batch.py hosted with

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程式效果

用Python寫一個批次修改圖片大小的工具

程式碼（加入GUI介面）

	import os
	from tkinter import filedialog, messagebox
	from PIL import Image
	import tkinter as tk

	def resize_image_width(image_path, new_width):
	# 開啟圖片
	img = Image.open(image_path)

	# 計算新的高度，保持寬高比例不變
	width_percent = (new_width / float(img.size[0]))
	new_height = int((float(img.size[1]) * float(width_percent)))

	# 重新設置圖片大小
	resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)

	# 儲存新的圖片
	resized_img.save(os.path.splitext(image_path)[0] + "_resized.jpg")

	def select_folder():
	folder_path = filedialog.askdirectory(title="選擇照片所在資料夾")
	if folder_path:
	folder_path_entry.delete(0, tk.END)
	folder_path_entry.insert(0, folder_path)

	def batch_resize_images():
	folder_path = folder_path_entry.get()
	if not folder_path:
	messagebox.showerror("錯誤", "請選擇照片所在資料夾")
	return

	new_width = int(new_width_entry.get())

	# 獲取資料夾內所有檔案列表
	file_list = os.listdir(folder_path)

	# 過濾出圖片檔案，並檢查寬度是否超過new_width
	image_files = []
	for file in file_list:
	if file.lower().endswith(('.jpeg','.jpg','.png','.bmp')):
	image_path = os.path.join(folder_path, file)
	with Image.open(image_path) as img:
	if img.width > new_width:
	image_files.append(file)

	# 執行批次轉檔
	for image_file in image_files:
	image_path = os.path.join(folder_path, image_file)
	resize_image_width(image_path, new_width)

	messagebox.showinfo("轉檔完成", "圖片批次轉檔完成！")

	# 建立Tkinter視窗
	root = tk.Tk()
	root.title("圖片批次轉檔程式")
	root.attributes("-topmost", True)
	frame = tk.Frame(root, bg="#f0f0f0", padx=20, pady=20)
	frame.pack()

	h1_font = ("Arial", 20)
	h1_label = tk.Label(frame, text="圖片批次轉檔程式", font=h1_font)
	h1_label.grid(row=0, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5)

	# 資料夾路徑輸入框及瀏覽按鈕
	folder_label = tk.Label(frame, text="選擇照片所在資料夾：")
	folder_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5)

	folder_path_entry = tk.Entry(frame)
	folder_path_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky=tk.W+tk.E)

	browse_button = tk.Button(frame, text="瀏覽", command=select_folder)
	browse_button.grid(row=1, column=2, padx=5, pady=5, sticky=tk.W+tk.E)

	# 新的寬度輸入框
	width_label = tk.Label(frame, text="請輸入照片新的寬度：")
	width_label.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=5)

	new_width_entry = tk.Entry(frame)
	new_width_entry.grid(row=2, column=1, columnspan=2, padx=5, pady=5, sticky=tk.W+tk.E)

	# 開始轉檔按鈕
	convert_button = tk.Button(frame, text="開始轉檔", command=batch_resize_images, bg='pink')
	convert_button.grid(row=3, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=10, sticky=tk.W+tk.E)

	root.mainloop()

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程式效果

用Python寫一個批次修改圖片大小的工具

Python學習紀錄

Python基礎語法
主題	文章
編譯器與IDE	Spyder．PyCharm．Jupyter．Visual Studio Code．Google Colab
	註解：Comments 模組：pip install．Module 印出：print 資料型態：numbers．string．list．tuples．dictionary 運算：算數運算子．關係運算子．邏輯運算子判斷式：if else 迴圈：while．for 自定義函數：def 矩陣：Array 迭代器：Iterators 物件導向：類(Classes)．物件(Objects)．封裝(Encapsulation)．繼承(Inheritance)．多型(Polymorphism) 讀取儲存：Files I/O 資料儲存：Json 嘗試：Try Except 互動：Input 日期：Date
常用模組	Math：數學 Numpy：矩陣與線性代數運算 Random：隨機數 Matplotlib：資料作圖 OpenCV：影像資訊處理庫 pandas：配合Excel、CSV、Jason等數據處理
影像處理	影像讀取與屬性修改網路攝影機
網路爬蟲	網站爬蟲：Web Crawler
圖形介面	Tkinter：基礎GUI介面 PySide：Qt框架的GUI介面 CustomTkinter：基礎GUI介面美化版 Eel：結合html、JavaScript、CSS的網頁GUI介面
檔案打包	打包成執行檔：auto-py-to-exe．PyInstaller

Python應用學習
主題	文章
影像應用	圖像辨識肢體追蹤：Google MediaPipe
機器學習	數據讀取資料預處理訓練集與測試集特徵縮放代入模型模型訓練與學習率測試損失函數：均方誤差．二元交叉熵．Scikit-Learn
深度學習	Keras PyTorch TensorFlow
語言分析	SnowNLP Bert WWM
圖像生成	Stable Diffusion

寫一點小工具
小小作品	圖片轉字元文字藝術（Photo to ASCII Art） GPX轉SVG（GPX to SVG） PNG轉ICO（PNG to ICO）相片批次轉檔（Photo Format Batch）批次修改圖片大小（Photo Resize Batch）

Python學習資源
常用網站	教程：Python Tutorial．Learnpython.org．Steam教育教學網影音：Proladon(YouTube)．我阿嬤都會(YouTube)．彭彭(YouTube)